nodejs setTimeout perdita di memoria?

Question

v0.10.4

Ecco il semplice ciclo che si traduce in un utilizzo della memoria sempre crescente:

function redx(){ 
     setTimeout(function(){ redx() },1000); 
     console.log('loop'); 
} 

redx(); 

Cosa faccio di sbagliato ??

EDIT

OK, appena provato il suggerimento per fare riferimento all'oggetto timeout nel campo di applicazione e sembra che la raccolta dei rifiuti non calci in dopo circa 40 secondi, i registri Ecco abbreviati da TOP:

3941 radice 20 0 32944 7284 4084 S 4.587 3.406 0: 01.32 nodo
3941 radice 20 0 32944 7460 4084 S 2.948 3.489 0: 01.59 nodo
3941 radice 20 0 32944 7516 4084 S 2.948 3.515 0: 01,68 nodo
3941 radice 20 0 33968 8400 4112 S 2.948 3.928 0: 02.15 nodo
3941 radice 20 0 33968 8920 4112 S 3.275 4.171 0: 02,98 nodo
3941 radice 20 0 33968 8964 4112 S 2.948 4.192 0: 03.07 nodo
3941 radice 20 0 33968 9212 4112 S 2.953 4.308 0: 03.16 nodo
3941 radice 20 0 33968 9212 4112 S 2.953 4.308 0: 03.25 nodo
3941 radice 20 0 33968 9212 4112 S 3.276 4.308 0: 03,35 nodo
3941 radice 20 0 33968 9212 4112 S 2.950 4.308 0: 03,44 nodo

Answer 1

n idea perché, ma a quanto pare se fai riferimento all'oggetto timeout nell'ambito della funzione nodejs eseguirà il garbage collector in modo corretto.

function redx(){ 
     var t = setTimeout(function(){ redx() },50); 
     console.log('hi'); 
} 

redx(); 

Answer 2

In realtà, penso che potrebbe essere proprio il modo in cui il garbage collector V8 funziona.

Sul mio sistema, l'heap del nodo tende ad aumentare fino a 48 MB e quindi si stabilizza, quindi penso che se si mantiene il programma in esecuzione per un lungo periodo, il consumo di memoria si stabilizzerà alla fine.

È possibile avere informazioni su quando/come viene avviato il GC avviando il nodo con una delle opzioni della riga di comando V8: il flag --trace_gc.

Nei primi tentativi con Redis, si stava collegando/disconnettendo sistematicamente da Redis ad ogni chiamata. Questo tende a generare spazzatura. Dovresti aprire una connessione una volta e usarla molte volte. Tuttavia, anche quando lo faccio, il consumo di memoria tende a stabilizzarsi. Qui è l'evoluzione del consumo di memoria in questo esempio con Redis:

// something close to your initial function (when Redis was still in the picture) 
function redx(){ 
    var client = redis.createClient(); 
    client.get("tally", function(err, reply) { 
     client.quit(); 
    }); 
    setTimeout(function(){ redx() }, 50); 
} 

Qui, la stabilizzazione dopo 60 MB sembra essere abbastanza ovvio.