Gruppo medio filtro incrociato

Question

Sto cercando di calcolare il tempo di interrogazione medio per somma (querytimes) e poi dividendolo per un conteggio.Come posso ottenere il conteggio?

var querytimeByMonthGroup = moveMonths.group().reduceSum(function (d) { 
    return d.querytime; 
}); 

var querytimeByMonthGroup = moveMonths.group().reduceSum(function (d) { 
    return d.querytime/d.count; ??? 
}); 

Answer 1

Non ho familiarità con crossfilter, solo appena iniziato a giocare con esso. Potrebbe esserci un modo migliore, ma questo fornisce un modo per calcolare il conteggio per le dimensioni utilizzate per il raggruppamento (non sono sicuro al 100% che d.count si riferisce al conteggio per la dimensione utilizzata per il raggruppamento, utilizzare un altro raggruppamento se necessario).

Esempio derivato dal codice disponibile all'indirizzo: https://github.com/square/crossfilter/wiki/API-Reference

var payments = crossfilter([ 
    {date: "2011-11-14T16:17:54Z", quantity: 2, total: 190, tip: 100, type: "tab"}, 
    {date: "2011-11-14T16:20:19Z", quantity: 2, total: 190, tip: 100, type: "tab"}, 
    {date: "2011-11-14T16:28:54Z", quantity: 1, total: 300, tip: 200, type: "visa"}, 
    {date: "2011-11-14T16:30:43Z", quantity: 2, total: 90, tip: 0, type: "tab"}, 
    {date: "2011-11-14T16:48:46Z", quantity: 2, total: 90, tip: 0, type: "tab"}, 
    {date: "2011-11-14T16:53:41Z", quantity: 2, total: 90, tip: 0, type: "tab"}, 
    {date: "2011-11-14T16:54:06Z", quantity: 1, total: 100, tip: 0, type: "cash"}, 
    {date: "2011-11-14T16:58:03Z", quantity: 2, total: 90, tip: 0, type: "tab"}, 
    {date: "2011-11-14T17:07:21Z", quantity: 2, total: 90, tip: 0, type: "tab"}, 
    {date: "2011-11-14T17:22:59Z", quantity: 2, total: 90, tip: 0, type: "tab"}, 
    {date: "2011-11-14T17:25:45Z", quantity: 2, total: 200, tip: 0, type: "cash"}, 
    {date: "2011-11-14T17:29:52Z", quantity: 1, total: 200, tip: 100, type: "visa"} 
]); 

var paymentsByType = payments.dimension(function(d) { return d.type; }), 
     paymentVolumeByType = paymentsByType.group(), 
     counts = paymentVolumeByType.reduceCount().all(), 
     countByType = {}; 

// what is returned by all is a pseudo-array. An object that behaves like an array. 
// Trick to make it a proper array 
Array.prototype.slice.call(counts).forEach(function(d) { countByType[d.key] = d.value; }) 
var paymentVolumeByType = paymentVolumeByType.reduceSum(function(d, i) { 
    console.log(d.total, d.type, countByType[d.type]) 
    return d.total/countByType[d.type]; 
}); 
// accessing parentVolumeByType to cause the reduceSum function to be called 
var topTypes = paymentVolumeByType.top(1); 

Answer 2

Penso che un modo migliore (e la destinazione) per farlo è attraverso la definizione di ridurre le proprie funzioni (aggiungere, rimuovere, iniziale). È quindi possibile memorizzare la somma parziale, contare ecc. Entro le funzioni di riduzione e regolarle a seconda dei casi quando i filtri aggiungono & rimuovono i dati dal gruppo.

Un esempio di fare questo con le medie e con min max & sono riportati in questa domanda simile: Using Crossfilter, is it possible to track max/min when grouping?