Interrogazione di più tabelle in Big Query

Question

Poiché non è possibile aggiornare i dati all'interno di una tabella in BigQuery e supporta solo il meccanismo di aggiunta, ho deciso di creare nuove tabelle su base mensile. Supponiamo quindi che per l'anno 2012 le tabelle siano (tbl_012012, tbl_022012, tbl_032012, ... tbl_122012). Ogni record verrà archiviato insieme alla data timestamp come stringa.

Ora, se la mia domanda vuole recuperare record che vanno da gennaio 2012 (tbl_012012) a marzo 2012 (tbl_032012), sarà BigQuery API attraversare automaticamente attraverso i tavoli desiderati tramite interrogazione singola gamma SQL o dovrò scrivere più query SQL con un codice di applicazione aggiuntivo per recuperare ogni risultato di query e quindi aggregarle del tutto?

Answer 1

Una query SQL può fare riferimento a più tabelle. Basta separare ogni tabella con una virgola nella clausola FROM per eseguire una query su tutte le tabelle citate.

Answer 2

Ecco un frammento che dimostra un esempio della tabella multipla selezionare:

SELECT trafficSource.medium AS Traffic_Source, COUNT(trafficSource.medium) AS Counts_Source 
FROM [608XXXXX.ga_sessions_20131008], 
[608XXXXX.ga_sessions_20131009], 
[608XXXXX.ga_sessions_20131010], 
[608XXXXX.ga_sessions_20131011], 
[608XXXXX.ga_sessions_20131012], 
[608XXXXX.ga_sessions_20131013], 
[608XXXXX.ga_sessions_20131014], 
[608XXXXX.ga_sessions_20131015], 
GROUP BY Traffic_Source 
ORDER BY Counts_Source DESC 

Answer 3

È inoltre possibile utilizzare una funzione di tabella jolly. Ecco un esempio dalla docs per StandardSQL:

SELECT 
    name 
FROM 
    mydata.people 
WHERE 
    age >= 35 
    AND 
    (_TABLE_SUFFIX BETWEEN '20140325' AND '20140327') 

Ed ecco un esempio simile per LegacySQL (docs).

SELECT 
    name 
FROM 
    (TABLE_DATE_RANGE([mydata.people], 
       TIMESTAMP('2014-03-25'), 
       TIMESTAMP('2014-03-27'))) 
WHERE 
    age >= 35 

Ciò interrogare le tabelle:

• mydata.people20140325
• mydata.people20140326
• mydata.people20140327

Ci sono alcune altre opzioni sul docs. Consiglierei di controllarli.

Answer 4

2017 aggiornamento:

Con BigQuery #standardSQL - è possibile utilizzare standard di UNION ALL per passare attraverso più tabelle, oppure è possibile utilizzare un * per abbinare tutte le tabelle che condividono lo stesso prefisso. Quando si utilizza il matcher *, si avrà anche accesso alla meta-colonna _TABLE_SUFFIX - per sapere da quale tabella provengono le righe.

SELECT * FROM Roster 
UNION ALL 
SELECT * FROM TeamMascot