Esiste una funzione 'foreach' in Python 3?

Question

Quando incontro la situazione posso farlo in javascript, penso sempre che se c'è una funzione sarebbe conveniente. Con foreach intendo la funzione che viene descritto di seguito:

def foreach(fn,iterable): 
    for x in iterable: 
     fn(x) 

solo che su ogni elemento e non ha dato o restituire qualcosa, penso che dovrebbe essere una funzione built-in e dovrebbe essere più veloce di scrivendolo con Python puro, ma non l'ho trovato sulla lista, o ha appena chiamato un altro nome? o mi mancano alcuni punti qui?

Forse ho sbagliato, perché chiamare una funzione in Python costa molto, sicuramente non è una buona pratica per l'esempio. Invece di un loop out, la funzione dovrebbe fare il loop in parte il suo corpo assomiglia a questo sotto del quale già menzionato nel suggerimenti codice di molti pitone:

def fn(*args): 
    for x in args: 
     dosomething 

ma ho pensato foreach è ancora base accogliente sui due fatti:

1. In casi normali, la gente non si preoccupano le prestazioni
2. A volte l'API non ha accettato oggetto iterabile e non si può riscrivere la sua fonte.

Answer 1

Python non ha rilasciato dichiarazioni foreachper sé. Ha i loop for integrati nella lingua.

for element in iterable: 
    operate(element) 

Se si voleva davvero, è possibile definire il proprio foreach funzione:

def foreach(function, iterable): 
    for element in iterable: 
     function(element) 

Come nota a margine la sintassi for element in iterable viene da the ABC linguaggio di programmazione, una delle influenze di Python.

Answer 2

Ogni occorrenza di "foreach" che ho visto (PHP, C#, ...) è praticamente la stessa di "python" per "dichiarazione".

Questi sono più o meno equivalenti:

// PHP: 
foreach ($array as $val) { 
    print($val); 
} 

// C# 
foreach (String val in array) { 
    console.writeline(val); 
} 

// Python 
for val in array: 
    print(val) 

Quindi, sì, c'è un "foreach" in pitone. Si chiama "per".

Quello che stai descrivendo è una funzione "mappa di array". Ciò potrebbe essere fatto con list comprehensions in pitone:

names = ['tom', 'john', 'simon'] 

namesCapitalized = [capitalize(n) for n in names] 

Answer 3

map è preferito nella maggior parte dei casi per la situazione menzionata nella domanda.

E.g.

map(len, ['abcd','abc', 'a']) # 4 3 1 

Per le funzioni che accettano più argomenti, più argomenti può essere dato per mappare:

map(pow, [2, 3], [4,2]) # 16 9 

Si ritorna una lista in Python 2.x e un iteratore in Python 3

Nel caso la vostra funzione prende più argomenti e gli argomenti sono già sotto forma di tuple (o di qualunque iterabile dal Python 2.6) è possibile utilizzare itertools.starmap. (che ha una sintassi molto simile a quella che stavi cercando). Restituisce un iteratore.

E.g.

for num in starmap(pow, [(2,3), (3,2)]): 
    print(num) 

ci dà 8 e 9

Answer 4

un altro esempio

// Python Foreach Loop 
for val in array: 
    print(val) 

// Python For Loop 
for index in range(len(array)): 
    print(array[index]) 
    index+= 1 

Answer 5

Se ho capito destro, vuoi dire che se si dispone di una funzione di 'func', si consiglia di controllare per ogni voce nell'elenco se func (item) restituisce true; se diventi vero per tutti, allora fai qualcosa.

È possibile utilizzare "tutti".

Per esempio: Voglio ottenere tutti i numeri primi nella gamma 0-10 in un elenco:

from math import sqrt 
primes = [x for x in range(10) if x > 2 and all(x % i !=0 for i in range(2, int(sqrt(x)) + 1))] 

Answer 6

Guarda this article. L'oggetto iteratore nditer dal pacchetto numpy, introdotto in NumPy 1.6, offre molti modi flessibili per visitare tutti gli elementi di uno o più array in modo sistematico.

Esempio:

import random 
import numpy as np 

ptrs = np.int32([[0, 0], [400, 0], [0, 400], [400, 400]]) 

for ptr in np.nditer(ptrs, op_flags=['readwrite']): 
    # apply random shift on 1 for each element of the matrix 
    ptr += random.choice([-1, 1]) 

print(ptrs) 

d:\>python nditer.py 
[[ -1 1] 
[399 -1] 
[ 1 399] 
[399 401]]