Comprensione nested dizionario python

Question

Ho problemi a capire le comprensibili nested dictionary in Python 3. Il risultato che sto ottenendo dall'esempio seguente restituisce la struttura corretta senza errori, ma include solo una delle chiavi interne: value pair. Non ho trovato un esempio di comprensione di un dizionario annidato come questo; Googling "nested dictionary understanding python" mostra gli esempi legacy, le interpretazioni non annidate o le risposte risolte utilizzando un approccio diverso. Posso usare la sintassi sbagliata.

Esempio:

data = {outer_k: {inner_k: myfunc(inner_v)} for outer_k, outer_v in outer_dict.items() for inner_k, inner_v in outer_v.items()} 

Questo esempio dovrebbe restituire il dizionario originale, ma con il valore interno modificato da myfunc.

Struttura del dizionario outer_dict, così come il risultato:

{outer_k: {inner_k: inner_v, ...}, ...} 

Answer 1

{inner_k: myfunc(inner_v)} non è una comprensione dizionario. È solo un dizionario.

Probabilmente siete alla ricerca di qualcosa di simile a questo, invece:

data = {outer_k: {inner_k: myfunc(inner_v) for inner_k, inner_v in outer_v.items()} for outer_k, outer_v in outer_dict.items()} 

Per motivi di leggibilità, non nidificano comprehensions dizionario e list comprehensions troppo.

Answer 2

Aggiungendo alcuni line-break e rientro:

data = { 
    outer_k: {inner_k: myfunc(inner_v)} 
    for outer_k, outer_v in outer_dict.items() 
    for inner_k, inner_v in outer_v.items() 
} 

... rende evidente che in realtà hanno un singolo, "2-dimensionale" dict comprensione. Che cosa si vuole realmente è probabilmente:

data = { 
    outer_k: { 
     inner_k: myfunc(inner_v) 
     for inner_k, inner_v in outer_v.items() 
    } 
    for outer_k, outer_v in outer_dict.items() 
} 

(che è esattamente ciò che Blender ha suggerito nella sua risposta, con uno spazio aggiunto).