2013-03-04 12 views

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Perché non creare un modello di attività di sedano e salvare un ID di attività di tipo sedano su tale modello?

class CeleryModel(models.Model): 
    celery_task_id = models.CharField(max_length = 50, unique=True) 

Poi:

def some_celery_task(): 
    result = celery_task.delay() 
    celery_task = CeleryModel(celery_task_id = result.id) 
    celery_task.save() # added save line 

tuo valore intero sarebbe allora: celery_task.id per corrispondere con l'attuale, celery_task_id unico.

UPDATE: un altro modo ...

First python manage.py inspectdb > inspectdb.py. All'interno di tale file troverai:

class CeleryTaskmeta(models.Model): 
    id = models.IntegerField(primary_key=True) 
    task_id = models.CharField(max_length=765, unique=True) 
    status = models.CharField(max_length=150) 
    result = models.TextField(blank=True) 
    date_done = models.DateTimeField() 
    traceback = models.TextField(blank=True) 
    hidden = models.IntegerField() 
    meta = models.TextField(blank=True) 
    class Meta: 
     db_table = u'celery_taskmeta' 

Avanti, python manage.py startapp celery_model. Metti questo file nel file models.py. Io uso il sud, quindi il mio ultimo passaggio sarebbe python manage.py convert_app celery_model. Tuttavia, non è necessario. Ora hai accesso al livello django a questo dato sedimentario, e puoi leggere la chiave primaria per ogni attività come valore intero. Per esempio

>>> ct = CeleryTaskmeta.objects.get(id=1) 
>>> for k,v in ct.__dict__.items(): print k,v 
... 
status SUCCESS 
task_id 2fa95f24-7640-434c-9fef-0732ac1d23c7 
date_done 2013-02-17 19:22:56+00:00 
traceback None 
_state <django.db.models.base.ModelState object at 0x10263fa90> 
meta eJxrYKotZAzlSM7IzEkpSs0rZIotZC7WAwBREgb9 
result gAJLBC4= 
hidden 0 
id 1 

Qualcuno intelligente saprebbe come rendere il vostro CeleryTaskmeta un modello di sola lettura, perché non credo che si vorrebbe manomettere il datatable.

UPDATE: per l'ultima parte della tua domanda:

>>> from celerytest.tasks import add 
>>> result = add.delay() 
>>> result.int_id = 1 
>>> for k,v in result.__dict__.items(): print k,v 
... 
parent None 
app <Celery default:0x10264df10> 
task_name celerytest.tasks.add 
int_id 1 
id 01503afd-d196-47af-8e10-e7dc06603cfc 
backend <djcelery.backends.database.DatabaseBackend object at 0x1026842d0> 
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Grazie per la spiegazione accurata e pulita! – pynovice

+1

Il problema è che voglio recuperare task_id all'avvio del processo. Risulta che i dati sono scritti nella tabella di CeleryTaskMeta solo dopo che il lavoro è stato completato con successo. – pynovice

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@Cole come si memorizzano i risultati di un scrap asincrono nel database? – losee

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Per ottenere l'ID attività sedano quando viene avviato il compito faccio la seguente:

process_task = my_task.apply_async(args=[args]) 
task_id = process_task.task_id 

dove my_task è un metodo all'interno tasks.py

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