I panda modificano i valori delle colonne in base all'array booleano

Question

So come creare una nuova colonna con apply o np.where in base ai valori di un'altra colonna, ma un modo di cambiare selettivamente i valori di una colonna esistente mi sfugge; Sospetto che sia coinvolto lo df.ix? Sono vicino?

Ad esempio, ecco un semplice dataframe (il mio ha decine di migliaia di righe). Vorrei cambiare il valore nella colonna 'flag' (diciamo a 'Blue') se il nome termina con la lettera 'e':

>>> import pandas as pd 
>>> df = pd.DataFrame({'name':['Mick', 'John', 'Christine', 'Stevie', 'Lindsey'], \ 
     'flag':['Purple', 'Red', nan, nan, nan]})[['name', 'flag']] 
>>> print df 

     name flag 
0  Mick Purple 
1  John  Red 
2 Christine  NaN 
3  Stevie  NaN 
4 Lindsey  NaN 
[5 rows x 2 columns] 

posso fare una serie booleano dai miei criteri:

>boolean_result = df.name.str.contains('e$') 
>print boolean_result 
0 False 
1 False 
2  True 
3  True 
4 False 
Name: name, dtype: bool 

ho solo bisogno il passo cruciale per ottenere il seguente risultato:

>>> print result_wanted 
     name flag 
0  Mick Purple 
1  John  Red 
2 Christine Blue 
3  Stevie Blue 
4 Lindsey  NaN 

Answer 1

df['flag'][df.name.str.contains('e$')] = 'Blue'