Più versione idiomatica di "df.isnull(). Any(). Any()" w/a Pandas DataFrame?

Question

df.isnull().any().any() 

Questa riga restituisce un valore booleano True/False, in quanto controlla se un dataframe di Pandas contiene qualsiasi NaN nelle sue righe o colonne. C'è un modo più conciso/idiomatico di controllarlo?

Answer 1

Penso che sia da usare sia qualche NumPy:

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, np.nan]]) 

In [12]: df.isnull().any().any() 
Out[12]: True 

In [13]: np.any(df.isnull()) 
Out[13]: True