R: Int vs Num anomalia nel vettore

Question

stavo lavorando la mia strada attraverso un primer sulla programmazione R e ho notato una leggera anomalia:

• x <- c(2,1,1,5) produce un vettore di tipo num
• y <- c(1:5) produce un vettore di tipo int
• z <- c(1.5,2.3) produce un vettore di tipo num

Perché questo accade ? Qual è il tipo di dati fondamentale in R: è int o è num? Cosa succede se uno degli elementi nel vettore è un float, il tipo di vettore diventa float o è qualcos'altro? Cosa succede quando tutti gli elementi nel vettore sono float - perché è ancora num in questo caso?

Answer 1

ci sono due distinti questione in gioco:

1. In c(2, 1, 1, 5) sei esplicitamente creazione numeric tipi. Per integer, è necessario utilizzare c(2L, 1L, 1L, 5L) in quanto solo il suffisso L garantisce la creazione di un tipo integer (o il casting tramite as.integer() ecc.). Ma continua a leggere ...

2. In c(1:5) entra in gioco un override storico per :. Poiché l'utilizzo coinvolge quasi sempre sequenze di interi, questo è ciò che ottieni: numeri interi.

Entrambe le forme sono documentate, quindi non è un'anomalia come suggerisce il titolo domanda.