Creazione di array numpy di oggetti personalizzati dà errore "SystemError: errore restituito senza eccezione impostata"

Question

Sto cercando di usare numpy per memorizzare alcuni oggetti personalizzati che ho creato. Quanto segue è una versione semplificata del mio programma

import numpy as np 

class Element: 
    def __init__(self): pass 

a = Element() 
periodicTable = np.array(range(7*32)).reshape((7,32)) 
periodicTable[0][0] = a 

Tuttavia quando ho eseguito questo ho

Traceback (most recent call last): 
    File "C:/Users/Dan/Desktop/a.py", line 9, in <module> 
    periodicTable[0][0] = a 
SystemError: error return without exception set 

Io non sono davvero sicuro di quello che sto facendo male - per quanto posso dire tutto Ho fatto dovrebbe essere legale. Il messaggio di errore criptico in sé non è molto utile - credo che sia un problema intorpidito, ma non sono stato in grado di identificare il mio problema.

Answer 1

@ user2357112 ha identificato il problema: si assegna un'istanza Element a una matrice numpy che contiene numeri interi. Questo è quello che ottengo quando provo qualcosa di simile:

>>> import numpy as np 
>>> np.__version__ 
'1.7.1' 
>>> p = np.array([1,2,3]) 
>>> class Foo: 
...  pass 
... 
>>> p[0] = Foo() 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
SystemError: error return without exception set 
>>> 

Non è sorprendente che questo non è consentito. Il criptico messaggio d'errore, tuttavia, è quasi certamente un insetto insensato.

Un modo per risolvere il problema è utilizzare un array di tipo object. Modificare questa linea:

periodicTable = np.array(range(7*32)).reshape((7,32)) 

a questo:

periodicTable = np.empty((7,32), dtype=object) 

---

Aggiornamento

In numpy 1.10.1, il messaggio di errore è ancora un po 'criptico:

>>> import numpy as np 
>>> np.__version__ 
'1.10.1'  
>>> p = np.array([1, 2, 3]) 
>>> class Foo: 
...  pass 
... 
>>> p[0] = Foo() 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
AttributeError: Foo instance has no attribute '__trunc__' 

---

messaggio Update 2 L'errore è meglio:

In [1]: import numpy as np 

In [2]: np.__version__ 
Out[2]: '1.12.1' 

In [3]: class Foo: 
    ...:  pass 
    ...: 

In [4]: p = np.array([1, 2, 3]) 

In [5]: p[0] = Foo() 
--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-5-739d5e5f795b> in <module>() 
----> 1 p[0] = Foo() 

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'Foo'