Aggiunta di serie di panda con diversi indici senza ottenere NaN

Question

Sto provando a fare ciò che ritengo sia un'operazione dritta per i panda ma non riesco a farlo funzionare.

Ho due serie di panda con diversi numeri di indici, vorrei aggiungere valori insieme se condividono un indice, altrimenti vorrei solo passare i valori che non hanno indici corrispondenti lungo.

Per esempio

Sr1 = pd.Series([1,2,3,4], index = ['A', 'B', 'C', 'D']) 
Sr2 = pd.Series([5,6], index = ['A', 'C']) 
Sr1  Sr2 
A  1 A  5 
B  2 C  6 
C  3 
D  4 

Sr1 + Sr2 o Sr1.add(Sr2) dare

A  6 
B NaN 
C  9 
D NaN 

Ma quello che voglio è

A  6 
B  2 
C  9 
D  4 

dove i B e D valori per Sr1 sono solo passati insieme.

Qualche suggerimento?

Answer 1

Si potrebbe utilizzare fill_value:

>>> import pandas as pd 
>>> Sr1 = pd.Series([1,2,3,4], index = ['A', 'B', 'C', 'D']) 
>>> Sr2 = pd.Series([5,6], index = ['A', 'C']) 
>>> Sr1+Sr2 
A  6 
B NaN 
C  9 
D NaN 
>>> Sr1.add(Sr2, fill_value=0) 
A 6 
B 2 
C 9 
D 4 

Answer 2

Una soluzione con fillna():

>>> import pandas as pd 
>>> Sr1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index = ['A', 'B', 'C', 'D']) 
>>> Sr2 = pd.Series([5, 6], index = ['A', 'C']) 
>>> (Sr1 + Sr2).fillna(Sr1 + 0) 
A 6.0 
B 2.0 
C 9.0 
D 4.0