Ho alcuni modelli di classificazione che ho sviluppato in R con funzioni come glm, rpart, ecc. Qual è il modo più efficiente dal punto di vista computazionale per chiamare questi modelli da Java? Ho visto JRI, ma sembra che ci siano molte chiamate testuali a R.Come posso utilizzare in modo efficiente un modello di predizione R da Java?
C'è un modo per utilizzare questi modelli da Java con un sovraccarico basso?
Pensi che sia troppo lento esportarli con il pacchetto pmml e quindi utilizzare un lettore pmml basato su java come jpmml o Zementis? http://code.google.com/p/jpmml/
JPMML ora ha un modulo di test funzionale che si occupa specificamente di segnando modelli PMML che sono stati sviluppati utilizzando R/Rattle: https://github.com/jpmml/jpmml/tree/master/pmml-rattle
JPMML dovrebbe essere in grado di segnare alberi decisionali (. Es rpart (funzione)) e reti neurali (es. funzione nnet()) senza problemi. Il supporto per i modelli di regressione generalizzata (cioè la funzione glm()) è in arrivo.