Ottimizzazione delle prestazioni per il collegamento dei dati nei modelli django

Question

Nel mio lavoro, ho spesso due tabelle nei miei modelli django e devo collegarle per restituire questi dati come un csv ad esempio. Questi dati non sono collegati da una chiave esterna, ma hanno un identificatore per collegarli. Ciò deriva dal fatto che importiamo questi dati da due fonti diverse e a volte manca la controparte, quindi non riesco a collegarlo durante la creazione della voce.

La mia domanda è: qual è il modo migliore per collegare questi dati in termini di prestazioni se si pensa al fatto che spesso devo restituire questi dati?

1. Modo: Creare un nuovo modello che colleghi i dati (come un m2m) o la classe padre con l'identificatore, a cui entrambi sono connessi.

class OrderInvoiceConnector(models.Model): 
    order_data = models.ForeignKey(Order, related_name="invoice") 
    invoice_data = models.ForeignKey(Invoice, related_name="order") 

2. Way: Creare un nuovo modello che salva solo i dati che è necessario per l'esportazione csv. Qualcosa di simile:

class ConnectedData(models.Model): 
    invoice_id = models.CharField(max_length=255) 
    country_iso = models.CharField(max_length=255) 
    invoice_date = models.CharField(max_length=255) 
    tax = models.FloatField(max_length=255) 
    price = models.FloatField() 

Answer 1

vorrei andare con la seconda variante, come lei ha ricordato che l'adesione sarebbe costoso, e le modifiche dei dati vengono prodotti su base giornaliera. Se crei un modello di sola lettura, impacchetterai tutti i dati richiesti per il consumo degli utenti in una singola query di tabella. Dovresti popolare i dati con un lavoro automatico, ma ciò sembra accettabile nel tuo scenario menzionato.