nella diagnostica per immagini, sembra esserci due modi di memorizzare le immagini gigapixel enormi:Formato di file auto-descrittivo per immagini gigapixel?
usare un sacco di immagini JPEG (o confezionati in file o singolarmente) e cuocere un po 'formato indice bizzarra per descrivere ciò che va dove . Puntare su alcuni metadati in qualche altro formato.
Utilizzare la piastrella TIFF e il supporto per più immagini per archiviare in modo pulito le immagini come un singolo file e fornire versioni sottocampionate per la velocità di zoom. Quindi abusare di vari tag TIFF per archiviare i metadati in modi non standard. Inoltre, memorizza le tessere con limiti sovrapposti che devono essere tradotti individualmente in un secondo momento.
In entrambi i casi, il lettore deve comprendere il formato abbastanza bene da capire come disegnare le cose e leggere i metadati.
C'è un modo migliore per archiviare queste immagini? TIFF (o BigTIFF) ha ancora il formato giusto per questo? XMP risolve il problema dei metadati?
I temi principali sono:
- Memorizzazione delle immagini in un modo che consente per l'accesso casuale rapido (piastrelle)
- Memorizzazione immagini ricampionato per un rapido zoom (piramide)
- casi di manipolazione in cui le piastrelle si sovrappongono o sparse (gli scanner funzionano spesso spostando una telecamera su una diapositiva in 2D e catturando solo dove c'è qualcosa da immaginare)
- Memorizzazione di metadati importanti, incluse immagini associate come l'etichetta di una diapositiva e la miniatura
- supporto per la memorizzazione lossy
Che tipo di (si spera non proprietarie) Formati le persone usano per memorizzare grandi fotografie aeree o mappe? Queste immagini hanno proprietà simili.
openzoom deepzoom? –