Divisione di un colonna Data Graphlab Sframe in tre colonne (giorno mese anno)

Question

Dato un graphlabSFrame dove c'è una colonna con le date, per esempio:

+-------+------------+---------+-----------+ 
| Store | Date | Sales | Customers | 
+-------+------------+---------+-----------+ 
| 1 | 2015-07-31 | 5263.0 | 555.0 | 
| 2 | 2015-07-31 | 6064.0 | 625.0 | 
| 3 | 2015-07-31 | 8314.0 | 821.0 | 
| 4 | 2015-07-31 | 13995.0 | 1498.0 | 
| 3 | 2015-07-20 | 4822.0 | 559.0 | 
| 2 | 2015-07-10 | 5651.0 | 589.0 | 
| 4 | 2015-07-11 | 15344.0 | 1414.0 | 
| 5 | 2015-07-23 | 8492.0 | 833.0 | 
| 2 | 2015-07-19 | 8565.0 | 687.0 | 
| 10 | 2015-07-09 | 7185.0 | 681.0 | 
+-------+------------+---------+-----------+ 
[986159 rows x 4 columns] 

C'è un modo facile in funzione graphlab/altro python a convertire la colonna Data in Anno | Mese | Giorno?

+-------+------+----+----+---------+-----------+ 
| Store | YYYY | MM | DD | Sales | Customers | 
+-------+------+----+----+---------+-----------+ 
| 1 | 2015 | 07 | 31 | 5263.0 | 555.0 | 
| 2 | 2015 | 07 | 31 | 6064.0 | 625.0 | 
| 3 | 2015 | 07 | 31 | 8314.0 | 821.0 | 
+-------+------------+---------+-----------+ 
[986159 rows x 4 columns] 

In pandas, posso fare questo: Which is the fastest way to extract day, month and year from a given date?

Ma per convertire uno Sframe in Panda per dividere e convertire la data di nuovo in Sframe è piuttosto un lavoro di routine.

Answer 1

Si potrebbe anche farlo con il metodo split-datetime. Ti dà un po 'più di flessibilità.

sf.add_columns(sf['Date'].split_datetime(column_name_prefix = '')) 

Il metodo split_datetime stesso è sul SArray (una singola colonna della Sframe) e restituisce uno Sframe che è quindi possibile aggiungere indietro ai dati originali (a fondamentalmente costo 0)

Answer 2

Un modo rapido e sporco per farlo è

sf['date2'] = sf['Date'].apply(lambda x: x.split('-')) 
sf = sf.unpack('date2') 

Un'altra possibilità sarebbe quella di convertire la colonna Date a un tipo datetime, quindi utilizzare la funzione graphlab.SArray.split_datetime.