Opzioni di analisi CHAID per OS X/Python/R

Question

Sto cercando un buon metodo open source (o a basso costo) per eseguire l'analisi CHAID. La mia lingua preferita è Python, ma anche R è ok. OS X è un must.

Ho trovato questo pacchetto per R: http://r-forge.r-project.org/projects/chaid/ ma non riesco a trovare la documentazione su come usarlo.

Chiunque è a conoscenza di una buona documentazione su come eseguire l'analisi CHAID in un ambiente OS X? Mi piacerebbe evitare le soluzioni basate su SPSS/Answer Tree.

Grazie.

Answer 1

Il pacchetto è documentato e il codice è relativamente semplice. Ecco un exmple dal l'aiuto di chaid:

library("CHAID") 

### fit tree to subsample 
set.seed(290875) 
USvoteS <- USvote[sample(1:nrow(USvote), 1000),] 
ctrl <- chaid_control(minsplit = 200, minprob = 0.1) 
chaidUS <- chaid(vote3 ~ ., data = USvoteS, control = ctrl) 
print(chaidUS) 

PSMolte persone sposate e ben educati che amano Bush e giovane donna sola come GORE :)

Answer 2

Si può anche essere interessato a:

partito (ctree): http://cran.r-project.org/web/packages/party/party.pdf

partykit (utilizzato per generare il pacchetto CHAID su R-forge):
http://www.r-project.org/conferences/useR-2009/slides/Hothorn+Zeileis.pdf
http://cran.r-project.org/web/packages/partykit/index.html