PIL: ridimensionamento Image: algoritmo simile a Firefox di

Question

sto ottenendo circa lo stesso male guardare ridimensionamento da tutti i 4 algoritmi del PIL

>>> data = utils.fetch("http://wavestock.com/images/beta-icon.gif") 
>>> image = Image.open(StringIO.StringIO(data)); image.save("/home/ptarjan/www/tmp/metaward/original.png") 
>>> 
>>> image = Image.open(StringIO.StringIO(data)); image.resize((36,36), Image.ANTIALIAS).save("/home/ptarjan/www/tmp/metaward/antialias.png") 
>>> image = Image.open(StringIO.StringIO(data)); image.resize((36,36), Image.BILINEAR).save("/home/ptarjan/www/tmp/metaward/bilinear.png") 
>>> image = Image.open(StringIO.StringIO(data)); image.resize((36,36), Image.BICUBIC).save("/home/ptarjan/www/tmp/metaward/bicubic.png") 
>>> image = Image.open(StringIO.StringIO(data)); image.resize((36,36), Image.NEAREST).save("/home/ptarjan/www/tmp/metaward/nearest.png") 
>>> 
>>> image = Image.open(StringIO.StringIO(data)); image.thumbnail((36,36), Image.ANTIALIAS); image.save("/home/ptarjan/www/tmp/metaward/antialias-thumb.png") 
>>> image = Image.open(StringIO.StringIO(data)); image.thumbnail((36,36), Image.BILINEAR); image.save("/home/ptarjan/www/tmp/metaward/bilinear-thumb.png") 
>>> image = Image.open(StringIO.StringIO(data)); image.thumbnail((36,36), Image.BICUBIC); image.save("/home/ptarjan/www/tmp/metaward/bicubic-thumb.png") 
>>> image = Image.open(StringIO.StringIO(data)); image.thumbnail((36,36), Image.NEAREST); image.save("/home/ptarjan/www/tmp/metaward/nearest-thumb.png") 
>>> 
>>> image = Image.open(StringIO.StringIO(data)); image.convert("RGB").resize((36,36), Image.ANTIALIAS).save("/home/ptarjan/www/tmp/metaward/antialias-rgb.png") 
>>> image = Image.open(StringIO.StringIO(data)); image.convert("RGB").resize((36,36), Image.BILINEAR).save("/home/ptarjan/www/tmp/metaward/bilinear-rgb.png") 
>>> image = Image.open(StringIO.StringIO(data)); image.convert("RGB").resize((36,36), Image.BICUBIC).save("/home/ptarjan/www/tmp/metaward/bicubic-rgb.png") 
>>> image = Image.open(StringIO.StringIO(data)); image.convert("RGB").resize((36,36), Image.NEAREST).save("/home/ptarjan/www/tmp/metaward/nearest-rgb.png") 

Ma i risultati sembrano molto peggio che appena il ridimensionamento in Firefox.

http://paulisageek.com/tmp/metaward/images.html

Come posso ottenere un effetto simile al risultato firefox utilizzando PIL (o un'altra libreria di immagini python)?

EDIT: Passare il mouse per vedere ciò che ogni immagine è

http://paulisageek.com/tmp/metaward/original.png http://paulisageek.com/tmp/metaward/antialias.png http://paulisageek.com/tmp/metaward/bicubic.png http://paulisageek.com/tmp/metaward/bilinear.png http://paulisageek.com/tmp/metaward/nearest.png http://paulisageek.com/tmp/metaward/antialias-thumb.png http://paulisageek.com/tmp/metaward/bicubic-thumb.png http://paulisageek.com/tmp/metaward/bilinear-thumb.png http://paulisageek.com/tmp/metaward/nearest-thumb.png http://paulisageek.com/tmp/metaward/antialias-rgb.png http://paulisageek.com/tmp/metaward/bicubic-rgb.png http://paulisageek.com/tmp/metaward/nearest-rgb.png

Sembra che l'RGB e quindi ANTIALIS sia il migliore. Qualche altra raccomandazione?

Per avere un riferimento, questo è quello che sembrava il migliore:

>>> image = Image.open(StringIO.StringIO(data)); 
>>> image.convert("RGB").resize((36,36), Image.ANTIALIAS) 

Answer 1

Ho ridimensionato "l'originale" con Python e ho trovato gli stessi risultati di te. Ho anche ridimensionato l'originale con GIMP e ho ottenuto la stessa (se non inferiore) qualità. Questo mi ha fatto sospettare che i cheat di Firefox. Probabilmente si converte in RGB (la modalità "originale" è a colori indicizzati). Quindi il seguente codice:

import Image 
im=Image.open("beta-icon.gif") 
im = im.convert("RGB") 
im=im.resize((36,36), Image.ANTIALIAS) 
im.save("q5.png") 

Il risultato è quasi buono come quello di Firefox.

Answer 2

Prova ad usare il metodo resize() invece di thumbnail(). Nella mia esperienza, si comportano in modo molto diverso.

Inoltre, il codice mostra la lettura di un file .gif, ma l'originale è .png. Assicurati di avere tutti i dati originali prima di iniziare a ridurli.

Answer 3

Sembra RGB e quindi ANTIALIS sembra il migliore. Qualche altra raccomandazione?

No, questo è davvero il risultato previsto. È possibile che qualsiasi ridimensionamento eseguito nella modalità tavolozza limitata originale produca spazzatura trascurata a causa della mancanza di colori intermedi disponibili nella palette; e ANTIALIAS è lo solo filtro di ridimensionamento che deve essere utilizzato per il downscaling: BILINEAR e BICUBIC prendono davvero solo due pixel per asse e si fondono tra di loro, il che va bene per l'upscaling ma non funziona affatto quando uno o entrambi gli assi sono downscalati.

Purtroppo la miniatura() non ha mai funzionato correttamente, quindi devi farlo tu stesso.