Come riempire le (date-) lacune di data.frame?

Question

Ho un data.frame con una colonna di data. Queste date possono verificarsi molte volte, ma anche zero tempo:

 date value 
1 2013-01-01  5 
2 2013-01-01  3 
3 2013-01-03  3 
4 2013-01-04  3 
5 2013-01-04  1 
6 2013-01-06  1 

Come faccio a compilare la data-lacune in questo data.frame così ottengo il seguente?

 date value 
1 2013-01-01  5 
2 2013-01-01  3 
3 2013-01-02  0 
4 2013-01-03  3 
5 2013-01-04  3 
6 2013-01-04  1 
7 2013-01-05  0 
8 2013-01-06  1 

Qualsiasi aiuto è benvenuto.

TIA, Jerry

Answer 1

È possibile merge tua data.frame con un altro data.frame containg tutte le date in sequenza. qui presumo che dat sia il tuo data.frame originale.

hh<- data.frame(date=seq(as.Date("2013-01-01"), as.Date("2013-01-6"), by="days")) 
>res <- merge(dat,hh,by.x='date',by.y='date',all.x=T,all.y=T) 
     date value 
1 2013-01-01  5 
2 2013-01-01  3 
3 2013-01-02 NA 
4 2013-01-03  3 
5 2013-01-04  3 
6 2013-01-04  1 
7 2013-01-05 NA 
8 2013-01-06  1 

Ora abbiamo NA per ogni riga in dat che non ha una riga corrispondente in hh. Personalmente, penso che sia meglio avere NA dire che le tesi mancano valori, ma li si può impostare a 0:

res$value[is.na(res$value)] <- 0 

Modifica

per la generalità è possibile generare hh come mostrato in @Arun soluzione:

 hh <- seq(min(dat$date), max(dat$date), by="days")