Quali sono i confronti di velocità tra NDB e DB (su archivio dati ad alta replicazione)?

Question

tratto dal Python NDB Overview:

Quando l'applicazione legge un soggetto, che entità è automaticamente memorizzati nella cache; fornisce letture veloci (e poco costose) per le entità di lettura frequente.

...

La funzione NDB che scrive i dati (ad esempio, mettere()) restituisce dopo l'invalidazione della cache; la fase Apply si verifica in modo asincrono.

Nel guardare su Youtube, Google I/O 2011: More 9s Please: Under The Covers of the High Replication Datastore, alle 13: 11-ish, le latenze medie sono:

Master/Slave:

• Leggi: 15ms
• Scrivere: 20 ms

Alta replica:

• Leggi: 15ms
• scrittura: 45ms

Come significativamente fa NDB influenzano queste velocità, dalle app di Perspect io ho?

Modifica: Specificamente curioso sulle statistiche di temporizzazione (in millisecondi).

Credit Extra: Ho sentito anche Nick Johnson riferisco alle domande prendendo in giro 160ms ciascuna (nel 2009) [link] Vuol NDB offrono tutti i benefici di velocità sulle query?

Answer 1

L'uso di NDB fa apparire le chiamate del datastore, dal punto di vista dell'app, in modo significativamente più veloce.

LETTURA: scenario migliore, le letture vengono eseguite dalla cache di istanza o memcache. Nella maggior parte dei casi, questo sarà molto più veloce della lettura da datastore.

WRITE: il metodo put/write NDB viene restituito subito dopo l'annullamento della cache. Questo è molto più veloce di una normale scrittura. Quindi dal punto di vista della tua app, è abbastanza veloce. La scrittura effettiva, tuttavia, viene eseguita in modo asincrono.

NDB vs DB (alta replica): in termini di velocità dal punto di vista dell'app, NDB dovrebbe essere una chiara vittoria.

Answer 2

Dovrai fare il punto di riferimento per te stesso - i tempi dipendono da molti fattori, come la dimensione e la complessità dell'entità: più proprietà o più elementi in proprietà ripetute -> più complesse.

I numeri che citate sono molto vecchi e probabilmente non riflettono più la realtà; l'esperienza della maggior parte degli utenti è che l'HRD non è più lento di M/S, in media (in parte perché l'M/S ha una variabilità molto più alta).

Ci sono stati alcuni benchmark NDB eseguiti qui: http://code.google.com/p/appengine-ndb-experiment/issues/detail?id=118 - ma non confronta i numeri con il vecchio db.

È possibile utilizzare Appstats per eseguire rapidamente i tempi delle operazioni in un'app reale.