Ho un dataframe esistente che ho bisogno di aggiungere una colonna aggiuntiva a cui conterrà lo stesso valore per ogni riga.Aggiungi colonna a dataframe con valore predefinito
df esistente:
Date, Open, High, Low, Close
01-01-2015, 565, 600, 400, 450
Nuovo df:
Name, Date, Open, High, Low, Close
abc, 01-01-2015, 565, 600, 400, 450
so come aggiungere una colonna di serie/dataframe esistente. Ma questa è una situazione diversa, perché tutto ciò di cui ho bisogno è aggiungere la colonna 'Nome' e impostare ogni riga sullo stesso valore, in questo caso 'abc'.
Non sono del tutto sicuro di come farlo.
C'è un altro modo per farlo? Sto ricevendo il seguente avviso. Un valore sta tentando di essere impostato su una copia di una sezione da un DataFrame. Prova a utilizzare .loc [row_indexer, col_indexer] = valore invece. Vedere le avvertenze nella documentazione: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy –
Ciò significa che si sta assegnando a qualcosa che è una copia e non il df originale, non posso commentare ulteriormente senza vedere i dati e il tuo codice sotto forma di domanda. Rispondere alle domande nei commenti è controproducente. Questo codice funziona, hai già fatto qualcosa prima di sollevare l'avviso – EdChum
@vishnuviswanath. Ricevo esattamente lo stesso avviso quando utilizzo Jupyter Notebook. Succede a me quando ho dimensioni DataFrame non banali (> 200 record) e certe combinazioni di incarichi e semplicemente stampando il df. – Bill