evitando espressioni regolari in panda str.replace

Question

Ho il seguente dataframe panda. per ragioni di semplicità, lascia supporre che ha solo due colonne: id e search_term

id  search_term 
37651 inline switch 

faccio:

train['search_term'] = train['search_term'].str.replace("in."," in. ") 

aspettavano che il set di dati di cui sopra non è influenzato, ma ottengo in cambio di questo set di dati :

id  search_term 
37651 in. in. switch 

che significa inl è sostituito da in. e ine è replac a cura di in., come se io dovessi usare un'espressione regolare, dove dot indica qualsiasi carattere.

Come faccio a ribadire il primo comando in modo che, letteralmente, in. è sostituito dal in. ma qualsiasi in non seguito da un punto è intatta, come in:

a = 'inline switch' 
a = a.replace('in.','in. ') 

a 
>>> 'inline switch' 

Answer 1

Prova sfuggire al .:

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'search_term': ['inline switch', 'in.here']}) 
>>> df.search_term.str.replace('in\\.', 'in. ') 
0 inline switch 
1   in. here 
Name: search_term, dtype: object 

Answer 2

ed ecco la risposta: espressione regolare per abbinare un punto.

str.replace() in pandi utilizza infatti regex, in modo che:

df['a'] = df['a'].str.replace('in.', ' in. ') 

non è paragonabile:

a.replace('in.', ' in. ') 

quest'ultimo non utilizza regex. Quindi usa '\.' invece di '.' in una dichiarazione che usa regex se si intende veramente punto e non un carattere.

Regular Expression to match a dot