etichette degli assi Tweak e nomi di orientamento per i grafici 3D in matplotlib

Question

sto facendo questa trama 3D utilizzando matplotlib:

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, np.reshape(npp, (max_temp/step, max_temp/step)), linewidth=0.2,cmap=palettable.colorbrewer.sequential.Greens_9.mpl_colormap) 

Come posso fare i nomi delle etichette degli assi e asse assomigliano più a questa trama :

Answer 1

Per quanto ho capito, si desidera modificare "etichetta asse" e "nomi asse".

Purtroppo ho potuto fare solo una parte di essa (spero che sia qualcosa nuovo a voi e che qualcun altro trova la seconda parte di esso):

ho fatto alcune modifiche in http://matplotlib.org/examples/mplot3d/pathpatch3d_demo.html per ottenere le immagini sopra

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.patches import Circle, PathPatch 
# register Axes3D class with matplotlib by importing Axes3D 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import mpl_toolkits.mplot3d.art3d as art3d 
from matplotlib.text import TextPath 
from matplotlib.transforms import Affine2D 

def text3d(ax, xyz, s, zdir="z", size=None, angle=0, usetex=False, **kwargs): 

    x, y, z = xyz 
    if zdir == "y": 
     xy1, z1 = (x, z), y 
    elif zdir == "y": 
     xy1, z1 = (y, z), x 
    else: 
     xy1, z1 = (x, y), z 

    text_path = TextPath((0, 0), s, size=size, usetex=usetex) 
    trans = Affine2D().rotate(angle).translate(xy1[0], xy1[1]) 

    p1 = PathPatch(trans.transform_path(text_path), **kwargs) 
    ax.add_patch(p1) 
    art3d.pathpatch_2d_to_3d(p1, z=z1, zdir=zdir) 


fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 

ax.tick_params(axis='x',direction='out', length=6, width=2, colors='r') 

text3d(ax, (4, -2, 0), "X-axis", zdir="z", size=.5, usetex=False, 
     ec="none", fc="k") 
text3d(ax, (12, 4, 0), "Y-axis", zdir="z", size=.5, usetex=False, 
     angle=.5*3.14159, ec="none", fc="k") 
text3d(ax, (12, 10, 4), "Z-axis", zdir="y", size=.5, usetex=False, 
     angle=.5*3.14159, ec="none", fc="k") 

ax.set_xlim3d(0, 10) 
ax.set_ylim3d(0, 10) 
ax.set_zlim3d(0, 10) 

plt.show() 

Mi aspettavo di trovare come sviluppare la seconda parte di questo problema allo http://matplotlib.org/api/axes_api.html, ma non l'ho ancora trovato.

Spero che questo aiuti