Mongodb è un db nosql e qualsiasi query può essere eseguita su di essa tranne la ricerca a testo integrale poiché riduce le prestazioni generali. Solr è un motore di ricerca per la ricerca. Quando integriamo questi due insieme, allora non abbiamo gli stessi dati in entrambi i sistemi? Quindi, se già archiviamo i dati comunque perché non li memorizziamo direttamente in solr e lucene. Btw non sono sicuro di quando solr memorizza solo l'indice o insieme ai dati.Quale sarebbe la motivazione per integrare mongodb con solr
risposta
ok ora ne conosco il motivo dal momento che solo i campi che abbiamo configurato in Solr verranno memorizzati in lucene, non stiamo memorizzando anche tutti i dati in lucene. Archiviamo solo i campi dei criteri di ricerca in lucene. Sono più come completarsi l'un l'altro. Per spiegare con un esempio, diciamo che ho un documento con 40 campi e 5 di questi sono altri documenti. Immagina di voler fare una query dicendo che voglio che 3 campi specifici nel documento siano uguali a un certo valore e in uno dei documenti figlio della tabella genitore ho un altro criterio per un campo specifico in un intervallo e l'altro in includere una certa parola. Per questo invece di avere indici aggiuntivi in mongodb, posso memorizzare solo questi campi in solr configurando correttamente solr.
Non sono un esperto MongoDB, ma a giudicare dal this blog post, la ricerca full text di MongoDB è piuttosto semplice, proprio come nei database relazionali. Questo potrebbe essere sufficiente per te o potrebbe non esserlo. Cerca features offerto da Lucene/Solr sono molto più avanti.
Si noti che è possibile anche Lucene/Solr come motore di archiviazione principale. Lucene offre ACID e durability after crashes.
Ho avuto qualche esperienza con l'integrazione Solr e MongoDB.
Ho usato Mongo come archivio dati. E Solr ha funzionato come motore di ricerca (server). Perché Solr mi ha dato una ricerca full text più flessibile.
Here e here è possibile vedere come indicizzare una base dati mongo di Solr.
ho già impostato la mia configurazione che funziona, ma il problema è il motivo per cui avrebbe bisogno di mongo per quello che ti compra –
Nel mio caso, il Mongo è un normale archivio di dati (base di dati). Ma avevo bisogno di fare una ricerca a testo pieno da documenti. Solr geve più prestazioni e flessibilità per la ricerca. Vedi [confronto] (http://stackoverflow.com/questions/3215029/nosql-mongodb-vs-lucene-or-solr-as-your-database) – jmen7070
Potrei essere in ritardo per la festa ma ecco il motivo per cui ho iniziato a utilizzare solr con mongo.
Essendo, memorizzo i dati nidificati in mongodb, quindi le query sono troppo lente anche dopo l'indicizzazione come da guida di mongodb. Quindi ora abbiamo iniziato a utilizzare solr per la ricerca, mongodb per archiviare i dati e un'altra raccolta in solr per alcune ricerche basate sulla classifica.
Non archiviamo dati completi in solr per la ricerca, solo campi filtro e ID e utilizziamo i redis come cache per ottenere dati per ID.
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grazie per la tua saggezza, ma la mia domanda è perché le persone li integrano, intendo perché dovresti memorizzare gli stessi dati in sistemi diversi che mi fanno meravigliare. Esiste un indice del negozio in solr e dati del negozio in mongodb. Quando usiamo solr facciamo default usare lucene? –
Semplice, potrebbero voler usare Mongo come sorgente dati primaria e Lucene/Solr come frontend di ricerca perché la funzione di ricerca di base in Mongo non è sufficiente. – mindas
ok le cose stanno diventando un po 'chiare. Quindi perché archiviano questi dati in entrambi i sistemi perché non si limitano al cluster solr. Quando usi mongodb come fonte di dati primaria cosa ti compra mongo? Scusa, so che sto chiedendo troppo ma mi chiedo solo. –