Perché la dilatazione del cv2 non interessa effettivamente la mia immagine?

Question

Quindi, sto generando un'immagine binaria (beh, in realtà a scala di grigi, 8 bit, usata come binario) con python e opencv2, scrivendo un piccolo numero di poligoni sull'immagine e quindi dilatando l'immagine utilizzando un kernel. Tuttavia, la mia immagine di origine e di destinazione finisce sempre nello stesso modo, indipendentemente dal kernel che utilizzo. qualche idea?

from matplotlib import pyplot 
import numpy as np 
import cv2 

binary_image = np.zeros(image.shape,dtype='int8') 
for rect in list_of_rectangles: 
    cv2.fillConvexPoly(binary_image, np.array(rect), 255) 
kernel = np.ones((11,11),'int') 
dilated = cv2.dilate(binary_image,kernel) 
if np.array_equal(dilated, binary_image): 
    print("EPIC FAIL!!") 
else: 
    print("eureka!!") 

Tutto che ottenga è EPIC FAIL!

Grazie!

Answer 1

Quindi, il problema si è verificato nella creazione del kernel e dell'immagine. Credo che openCV si aspetti 'uint8' come un tipo di dati sia per il kernel che per l'immagine. In questo caso specifico, ho creato il kernel con dtype='int', che per impostazione predefinita è 'int64'. Inoltre, ho creato l'immagine come 'int8', non 'uint8'. In qualche modo questo non ha innescato un'eccezione, ma ha causato il fallimento della dilatazione in modo sorprendente.

Modifica queste due linee di

binary_image = np.zeros(image.shape,dtype='uint8') 

kernel = np.ones((11,11),'uint8') 

risolto il problema, e ora ho EUREKA! Evviva!