Normalizzazione di un elenco di numeri in Python

Question

Ho bisogno di normalizzare un elenco di valori per rientrare in una distribuzione di probabilità, vale a dire tra 0,0 e 1,0.

Capisco come normalizzare, ma era curioso se Python avesse una funzione per automatizzarlo.

Mi piacerebbe andare da:

raw = [0.07, 0.14, 0.07] 

a

normed = [0.25, 0.50, 0.25] 

Answer 1

Usa:

norm = [float(i)/sum(raw) for i in raw] 

per assicurare che la somma è sempre 1.0 (o il più vicino come possibile).

uso

norm = [float(i)/max(raw) for i in raw] 

per normalizzare nuovamente la massima

Answer 2

prova:

normed = [i/sum(raw) for i in raw] 

normed 
[0.25, 0.5, 0.25] 

Answer 3

Non c'è alcuna funzione nella libreria standard (a mia conoscenza) che lo farà, ma ci sono assolutamente moduli là fuori che hanno tali funzioni. Tuttavia, la sua abbastanza che si può solo scrivere la propria funzione facile: uscita

def normalize(lst): 
    s = sum(lst) 
    return map(lambda x: float(x)/s, lst) 

Esempio:

>>> normed = normalize(raw) 
>>> normed 
[0.25, 0.5, 0.25] 

Answer 4

Quanto è lunga la lista si sta andando a normalizzare?

def psum(it): 
    "This function makes explicit how many calls to sum() are done." 
    print "Another call!" 
    return sum(it) 

raw = [0.07,0.14,0.07] 
print "How many calls to sum()?" 
print [ r/psum(raw) for r in raw] 

print "\nAnd now?" 
s = psum(raw) 
print [ r/s for r in raw] 

# if one doesn't want auxiliary variables, it can be done inside 
# a list comprehension, but in my opinion it's quite Baroque  
print "\nAnd now?" 
print [ r/s for s in [psum(raw)] for r in raw] 

uscita

# How many calls to sum()? 
# Another call! 
# Another call! 
# Another call! 
# [0.25, 0.5, 0.25] 
# 
# And now? 
# Another call! 
# [0.25, 0.5, 0.25] 
# 
# And now? 
# Another call! 
# [0.25, 0.5, 0.25]