Errore in R data.table v1.9.6 - Funzione "fread"

Question

ho recentemente aggiornato a 1.9.6 data.table e ottengo il seguente errore quando si utilizza fread:

fread("Aug14.csv") 
Error in fread("Aug14.csv") : 
    4 arguments passed to .Internal(nchar) which requires 3 

un altro post discute questo errore in un altro contesto, ma questo ha funzionato bene prima di passare a data.table 1.9.6. Qualche consiglio?

Ecco il mio set up:

sessionInfo() 
R version 3.2.0 (2015-04-16) 
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) 
Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1 

locale: 
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252 LC_CTYPE=English_United States.1252 LC_MONETARY=English_United States.1252 
[4] LC_NUMERIC=C       LC_TIME=English_United States.1252  

attached base packages: 
[1] stats  graphics grDevices utils  datasets methods base  

other attached packages: 
[1] data.table_1.9.6 Matrix_1.2-2  

loaded via a namespace (and not attached): 
[1] modeltools_0.2-21 tools_3.2.0  splines_3.2.0  grid_3.2.0  chron_2.3-47  stats4_3.2.0  lattice_0.20-33 

Answer 1

questo sembra essere un problema più ampio che colpisce altri pacchetti troppo e qualcosa di simile è stata sollevata sulla r-devel qui:

http://r.789695.n4.nabble.com/Error-generated-by-Internal-nchar-disappears-when-debugging-td4713138.html

Se ho capito correttamente, CRAN fornisce un binario di Windows per la serie R 3.2. *. Immagino che questo binario sia costruito usando l'ultima versione di R in quella serie, attualmente R 3.2.2. Come ha sottolineato Andriy T. in un commento here, la funzione di base R nchar ha ottenuto un argomento aggiuntivo in R 3.2.1. Dato che data.table utilizza la funzione R nchar e imposta ByteCompile:TRUE nel suo file DESCRIPTION, il pacchetto binario CRAN per Windows non sembra essere compatibile con R 3.2.0. Immagino che le modifiche binarie incompatibili con la R stessa debbano essere apportate alla versione .0 solo per questo motivo, ma non ne sono sicuro. Dove i pacchetti vengono compilati durante l'installazione (ad esempio Ubuntu) questo non è un problema.

Se si utilizza R < 3.2.0 su qualsiasi piattaforma, non ci dovrebbero essere problemi.

Se si utilizza R> = 3.2.1 su qualsiasi piattaforma, non ci dovrebbero essere problemi.

Se si utilizza R 3.2.0 su Windows e si installa il file zip .zip da CRAN (ovvero il metodo predefinito), è necessario eseguire l'aggiornamento a R> = 3.2.1 oppure, build data.table (e potenzialmente qualsiasi altro pacchetto che utilizza nchar che imposta anche ByteCompile:TRUE) utilizzando Rtools.