Quale sarebbe un buon modo per garantire che i risultati di TensorFlow persistano tra esecuzioni diverse? Non riesco a trovare molte informazioni su ad es. semina l'inizializzazione del peso casuale, quindi i miei risultati tendono a differire a ogni corsa.Risultati stabili con TensorFlow
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A
risposta
7
Il metodo API tf.set_random_seed()
può essere utilizzato per impostare un seme casuale che verrà utilizzato in tutte le operazioni casuali di TensorFlow (inclusi gli usuali inizializzatori di peso casuale e tf.RandomShuffleQueue).
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