cerca "non-contiene" su un dataframe in panda

Question

Ho fatto qualche ricerca e non riesco a capire come filtrare un dataframe da df["col"].str.contains(word), tuttavia mi chiedo se c'è un modo per fare il reverse: filtra un dataframe con il complimento di quel set. ad es .: per l'effetto di !(df["col"].str.contains(word)).

È possibile farlo tramite un metodo DataFrame?

Answer 1

È possibile utilizzare l'operatore invertito (~) (che agisce come un dato non per boolean):

~df["col"].str.contains(word) 

contiene anche accetta un'espressione regolare ...

Answer 2

ho dovuto ottenere liberare i valori NULL prima di utilizzare il comando consigliato da Andy sopra. Un esempio:

df = pd.DataFrame(index = [0, 1, 2], columns=['first', 'second', 'third']) 
df.ix[:, 'first'] = 'myword' 
df.ix[0, 'second'] = 'myword' 
df.ix[2, 'second'] = 'myword' 
df.ix[1, 'third'] = 'myword' 
df 

    first second third 
0 myword myword NaN 
1 myword NaN  myword 
2 myword myword NaN 

Ora eseguendo il comando:

~df["second"].str.contains(word) 

ottengo il seguente errore:

TypeError: bad operand type for unary ~: 'float' 

mi sono liberato dei valori NULL utilizzando dropna() o fillna() prima e ritentato il comando senza problemi.

Answer 3

stavo avendo problemi con il simbolo non (~), così, ecco un altro modo da un altro StackOverflow thread:

df[df["col"].str.contains('this|that')==False]