Ho esplorato scikit-learn, facendo alberi decisionali con entropia e criteri di suddivisione di gini ed esplorando le differenze.Come trovare gli attributi su cui si divide la mia struttura quando si utilizza scikit-learn?
La mia domanda è: come posso "aprire il cofano" e scoprire esattamente quali attributi si dividono gli alberi a ogni livello, insieme ai valori delle informazioni associate, così posso vedere dove i due criteri fanno scelte diverse?
Finora, ho esplorato i 9 metodi descritti nella documentazione. Non sembrano consentire l'accesso a queste informazioni. Ma sicuramente questa informazione è accessibile? Sto immaginando una lista o un dettt con voci per il nodo e il guadagno.
Grazie per il vostro aiuto e le mie scuse se ho perso qualcosa di completamente ovvio.
"left" è sempre il valore "true" e right è il "false"? –
Il primo link è rotto – Dzhao