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mi piacerebbe fare l'equivalente di quanto segue, ma con del data.table "con":aggregato tutte le colonne con data.table
dt <- data.table(V1 = rnorm(100), V2 = rnorm(100), V3 = rnorm(100),
group = rbinom(100,2,.5))
dt.agg <- aggregate(dt, by=list(dt$group), FUN=mean)
So che avrei potuto fare questo:
dt.agg <- dt[, list(V1=mean(V1), V2=mean(V2), V3=mean(V3)), by=group]
Ma per il caso sto considerando che ho circa 100 colonne V1-V100 (e voglio sempre aggregarle tutte con un singolo fattore, come in aggregato sopra) quindi la soluzione data.table che ho sopra non è fattibile.
Per riferimento, tra gli esempi copiose 'data.table' è il seguente:' DT [, lapply (.SD, sum), da = x ] '. – joran
@joran, potresti spiegare il ruolo di .SD? – POTENZA
'.SD' si riferisce al sottoinsieme di dati. –