Link ambiente Conda con Jupyter Notebook

Sto cercando di impostare un buon ambiente per fare alcune cose scientifiche con Python. Per fare ciò, ho installato Jupyter & miniconda.Link ambiente Conda con Jupyter Notebook

Quindi voglio essere in grado di avere ambienti diversi e usarli con i notebook Jupyter. Così ho creato due env personalizzati con conda: py27 e py35.

> conda env list 
# conda environments: 
# 
py27      /Users/***/miniconda3/envs/py27 
py35      /Users/***/miniconda3/envs/py35 
root     * /Users/***/miniconda3

Poi sul mio taccuino ho due kernel python 2 e python 3. All'interno di un quaderno, ottengo il seguente con il kernel python3:

> import sys 
> print(sys.executable) 
/Users/***/miniconda3/envs/py35/bin/python

E questo con il kernel python2:

> import sys 
> print(sys.executable) 
/usr/local/opt/python/bin/python2.7

Come posso impostare il sys.executable per miniconda ENV per python2?
Come posso associare un ambiente di prova con un kernel di notebook?
sta facendo source activate py35 ha un collegamento con jupyter notebook?

Penso di aver davvero perso qualcosa.

Grazie a tutti.

--- modificare

ho più bin jupyter:

> where jupyter 
/usr/local/bin/jupyter 
/usr/local/bin/jupyter 
/Users/ThomasDehaeze/miniconda3/bin/jupyter

Ho solo un kernel qui /usr/local/share/jupyter/kernels/python2. Ma all'interno di Jupyter, ho due kernel, python2 e python3. Dove posso trovare l'altro?

Ho modificato kernel.json da /usr/local/share/jupyter/kernels/python2:

{ 
"display_name": "Python 2", 
"language": "python", 
"argv": [ 
    "/Users/***/miniconda3/envs/py27/bin/python2.7", 
    "-m", 
    "ipykernel", 
    "-f", 
    "{connection_file}" 
] 
}

E poi:

import sys 
print(sys.executable) 
/usr/local/opt/python/bin/python2.7

Quindi nulla è cambiato

fonte

2016-05-25 Thomas Dehaeze

Questo potrebbe aiutare, consente di scegliere in quale ambiente eseguire il kernel in ipython: https://groups.google.com/a/continuum.io/forum/m/#!topic/anaconda/RuSpZVPEio8 –

Grazie , Vedrò quello –

Vedere la mia risposta qui: http://stackoverflow.com/questions/30492623/using-both-python-2-x-and-python-3-x-in-ipython-notebook - probabilmente voglio usare il suggerimento con l'argomento '--name'. – cel

Per Anaconda ti suggerisco una soluzione molto più semplice e corretta; dai uno sguardo allo nb_conda_kernels package.

Consente di "gestire i kernel basati sull'ambiente Conda all'interno del Notebook Jupyter".

Dovrebbe essere incluso dal momento che Anaconda versione 4.1.0, altrimenti usa semplicemente

conda install nb_conda

Ora dovresti essere in grado di gestire tutto direttamente dall'interfaccia Notebook.

fonte

2016-08-10 18:14:39 5agado

Questo pacchetto funziona alla grande! Basta installarlo mentre un ambiente è attivato. Questo ambiente si presenta immediatamente nella nuova selezione di menu del notebook. Quindi devi farlo con ogni ambiente che vuoi aggiungere alla lista. – omasoud

L'installazione di nb_conda ha lo svantaggio di ingombrare l'ambiente del condominio. C'è una soluzione? – Quickbeam2k1

@ Quickbeam2k1 è sufficiente installarlo nell'ambiente da cui si esegue il notebook Jupyter. Ciò consente di installare Jupyter nell'ambiente di root ed eseguire i notebook in vari altri ambienti senza dover installare Jupyter in ciascuno di essi. – shadowtalker

ho trovato la soluzione. L'installazione per i kernel dove si trova qui ~/Library/Jupyter/kernels/.

Quindi ho modificato il file kernel.json e impostato il percorso corretto per python.

Ora funziona.

fonte

2016-05-25 11:08:30

Link ambiente Conda con Jupyter Notebook

risposta

Problemi correlati