Lettura di un file .dat binario come matrice

Question

Ho un codice che attraversa diverse iterazioni. In ogni iterazione, il codice genera una matrice basata su Numpy. Aggiungo l'array basato su numpy a un file .dat binario esistente. Io uso il seguente codice per generare i dati:

WholeData = numpy.concatenate((Location,Data),axis=0) 
# Location & Data are two numpy arrays 
DataBinary = open('DataBinary.dat','ab') 
WholeData.tofile(DataBinary) 
DataBinary.close() 

Sto cercando di leggere l'intero file binario in un array. Sto avendo le seguenti difficoltà:

1. ho provato il seguente codice: Stato

   NewData = numpy.array('f') 
   File1 = open('DataBinary.dat','rb') 
   NewData.fromstring(File1.read()) 
   File1.close() 
   

   Errore:

   Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'fromstring'

2. Ho cercato di usare una matrice a base array e poi leggere il file nell'array.

   from array import array 
   File1 = open('DataBinary.dat','rb') 
   NewData.fromstring(File1.read()) 
   File1.close() 
   

Tuttavia, NewData è erroneo, cioè, non è stesso WholeData. Immagino che salvare i dati come numpy.array e leggerlo come array.array potrebbe non essere una buona opzione.

Qualsiasi suggerimento sarà apprezzato.

Answer 1

penso che numpy.fromfile è ciò che si vuole qui:

import numpy as np 
myarray = np.fromfile('BinaryData.dat',dtype=float) 

Si noti inoltre che, secondo la documentazione, questo non è il modo migliore per conservare i dati come "informazioni sulla precisione e endianness è perduto" . In altre parole, è necessario assicurarsi che il datatype passato a dtype sia compatibile con ciò che si è originariamente scritto sul file.

Answer 2

Per leggere binari dal file alla lista:

list_int = [ord(i) for i in fd.read()]