Pickle vs output in un file in python

Question

Ho un programma che emette alcuni elenchi che voglio archiviare per lavorare successivamente. Ad esempio, supponiamo che generi un elenco di nomi di studenti e un altro elenco dei punteggi medi. Posso archiviare questa uscita nei seguenti due modi:

standard Senso dell'uscita File:

newFile = open('trialWrite1.py','w') 
newFile.write(str(firstNames)) 
newFile.write(str(midterm1Scores)) 
newFile.close() 

Il modo salamoia:

newFile = open('trialWrite2.txt','w') 
cPickle.dump(firstNames, newFile) 
cPickle.dump(midterm1Scores, newFile) 
newFile.close() 

Quale tecnica è migliore o preferito? C'è un vantaggio nell'usare l'uno sull'altro?

Grazie

Answer 1

pickle è più generico - permette di dump di diversi tipi di oggetti in un file per un uso successivo. Il rovescio della medaglia è che lo storage temporaneo non è molto leggibile, e non in un formato standard.

Scrivere stringhe su un file, d'altra parte, è un'interfaccia molto migliore per altre attività o codice. Ma ha il costo di dover analizzare di nuovo il testo nel tuo oggetto Python.

Entrambi vanno bene per questo semplice (elenco?) Dati; Vorrei usare write(firstNames) semplicemente perché non è necessario usare pickle. In generale, come mantenere i dati nel filesystem dipende dai dati!

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Per esempio, pickle volontà funzioni felicemente salamoia, che non si può fare semplicemente scrivendo le rappresentazioni di stringa.

>>> data = range 
<class 'range'> 
>>> pickle.dump(data, foo) 
# stuff 
>>> pickle.load(open(..., "rb")) 
<class 'range'. 

Answer 2

penso che il modulo csv potrebbe essere una buona misura qui, dal momento che CSV è un formato standard che può essere sia letto e scritto da Python (e molte altre lingue), ed è anche leggibile. L'utilizzo potrebbe essere semplice come

with open('trialWrite1.py','wb') as fileobj: 
    newFile = csv.writer(fileobj) 
    newFile.writerow(firstNames) 
    newFile.writerow(midterm1Scores) 

Tuttavia, avrebbe probabilmente più senso scrivere uno studente per riga, incluso il nome e il punteggio. Ciò può essere fatto in questo modo:

from itertools import izip 
with open('trialWrite1.py','wb') as fileobj: 
    newFile = csv.writer(fileobj) 
    for row in izip(firstNames, midterm1Scores): 
     newFile.writerow(row) 

Answer 3

Per un approccio completamente diverso, ritengono che Python ships with SQLite. È possibile memorizzare i dati in un database SQL senza aggiungere dipendenze di terze parti.