2012-11-19 29 views
10

Ho bisogno di estrarre il più grande contorno di un'immagine. Questo è il codice che sto usando attualmente. raccolta di pochi frammenti onlineAndroid OpenCV Trova contorni

List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>(); 
Imgproc.findContours(outerBox, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_LIST, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE); 
double maxArea = -1; 
int maxAreaIdx = -1; 
for (int idx = 0; idx < contours.size(); idx++) { 
    Mat contour = contours.get(idx); 
    double contourarea = Imgproc.contourArea(contour); 
    if (contourarea > maxArea) { 
     maxArea = contourarea; 
     maxAreaIdx = idx; 
    } 
} 

e sembra funzionare. tuttavia, non sono abbastanza sicuro di come andare da qui. Ho provato a utilizzare Imgproc.floodFill, ma non sono abbastanza sicuro di come. questa funzione richiede un albero Mat delle stesse dimensioni dell'originale Mat +2 orizzontale e +2 verticale. Quando ho eseguito questo sul profilo contours.get(maxAreaIdx), mi ha dato un errore. Il codice:

Mat mask = Mat.zeros(contour.rows() + 2, contour.cols() + 2, CvType.CV_8UC1); 
int area = Imgproc.floodFill(contour, mask, new Point(0,0), new Scalar(255, 255, 255)); 

L'errore:

11-18 19:07:49.406: E/cv::error()(3117): OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats() in void cvFloodFill(CvArr*, CvPoint, CvScalar, CvScalar, CvScalar, CvConnectedComp*, int, CvArr*), file /home/oleg/sources/opencv/modules/imgproc/src/floodfill.cpp, line 621 

Quindi, in pratica la mia domanda è: come posso io, dopo aver trovato il contorno con la più grande area, per "evidenziare" vero? Voglio che tutto il resto sia nero e il contorno sia bianco

Grazie!

risposta

10

È possibile utilizzare la funzione DrawContours in OpenCV: http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=drawcontours#drawcontours

oppure è possibile utilizzare questa implementazione in C++ (potete trovare l'equivalente in Java nel doc OpenCV, basta digitare OpenCV + il nome della funzione su google)

Mat src = imread("your image"); int row = src.rows; int col = src.cols; 
    //Create contour 
vector<vector<Point> > contours; 
vector<Vec4i> hierarchy; 
Mat src_copy = src.clone(); 
    findContours(src_copy, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE); 

// Create Mask 
Mat_<uchar> mask(row,col);  
for (int j=0; j<row; j++) 
    for (int i=0; i<col; i++) 
     { 
      if (pointPolygonTest(contours[0], Point2f(i,j),false) =0) 
      {mask(j,i)=255;} 
      else 
      {mask(j,i)=0;} 
     }; 

provare contorni [1], i contorni [2] ... per trovare il più grande

Questo è per visualizzare il tuo profilo:

namedWindow("Contour",CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
imshow("Contour", mask); 
+1

È possibile fornire l'implementazione in Java? Non riesco a trovarlo ... – Marek

+0

@Marek Hai ottenuto l'implementazione java di questo? –

+1

Esiste l'esempio findContours java/opencv4android nell'esempio di rilevamento del blob colore. – Mytheral