Ho preparato diversi modelli per la classificazione binaria dei documenti nel campo della frode. Ho calcolato la perdita di log per tutti i modelli. Ho pensato che essenzialmente misurasse la confidenza delle previsioni e che la perdita di log dovesse essere nell'intervallo [0-1]. Credo che sia una misura importante nella classificazione quando il risultato - determinare la classe non è sufficiente ai fini della valutazione. Quindi se due modelli hanno acc, recall e precision abbastanza vicini, ma uno ha una funzione di log loss minore dovrebbe essere selezionato dato che non ci sono altri parametri/metriche (come tempo, costo) nel processo decisionale.uscita perdita registro maggiore di 1
La perdita di registro per l'albero decisionale è 1.57, per tutti gli altri modelli è nell'intervallo 0-1. Come interpreto questo punteggio?
grazie per la tua risposta completa! – OAK