Mi chiedo se c'è un modo per disattivare l'adattamento lineare in Seaborn lmplot
o se esiste una funzione equivalente che produce solo il diagramma a dispersione. Certo, potrei usare anche matplotlib, tuttavia trovo la sintassi e l'estetica di Seaborn piuttosto allettanti. Per esempio,. Voglio tracciare il diagramma seguenteScatterplot senza adattamento lineare in seaborn
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
df = sns.load_dataset("anscombe")
sns.lmplot("x", "y", data=df, hue='dataset')
Senza l'adattamento lineare in questo modo:
from itertools import cycle
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
color_gen = cycle(('blue', 'lightgreen', 'red', 'purple', 'gray', 'cyan'))
for lab in np.unique(df['dataset']):
plt.scatter(df.loc[df['dataset'] == lab, 'x'],
df.loc[df['dataset'] == lab, 'y'],
c=next(color_gen),
label=lab)
plt.legend(loc='best')
Diversi approcci con gli stili panda e seaborn [qui] (http://stackoverflow.com/questions/22543208/ggplot-styles-in-python) - è possibile utilizzare il plottaggio seaborn come contesto mentre si lavora in matplotlib, ad esempio . – cphlewis
Ho visto il tuo rappresentante a 6999 quindi non ho potuto fare a meno di votare la tua domanda;) – derchambers
Haha, oltre a questo, spero che anche il Q & A sia stato di aiuto. Mi ricorda che stavo programmando di essere un po 'più attivo nel 2018 :) – Sebastian