List e tuple si comportano in modo diverso

Question

Sono ben consapevole che there are differences between lists and tuples e che tuples aren't just constant lists, ma ci sono pochi esempi in cui i due sono in realtà trattato in modo diverso dal codice di (in contrasto con da una convenzione di codifica), così ho (sloppily) li hanno usati in modo intercambiabile.

Poi mi sono imbattuto in un caso in cui essi danno un comportamento totalmente diverso:

>>> import numpy as np 
>>> a = np.arange(9).reshape(3,3) 
>>> a 
array([[0, 1, 2], 
     [3, 4, 5], 
     [6, 7, 8]]) 
>>> idx = (1,1) 
>>> a[idx] 
4 
>>> idx = [1,1] 
>>> a[idx] 
array([[3, 4, 5], 
     [3, 4, 5]]) 

qualcuno può spiegare cosa sta succedendo qui? Ancora più importante, in quale altro posto questa sciagura appare in scipy?

Answer 1

Hai trovato un comportamento diverso perché, in NumPy, tre tipi di indicizzazione sono supportati

• base affettare
• indicizzazione avanzata
• Record di accesso

Utilizzando tupla per l'indicizzazione è è solo equivalente a un elenco di parametri, che è suffisso come Slicing di base, in cui, poiché l'utilizzo di un elenco simile a una non tupla risulta in Indicizzazione avanzata.

ricordiamo Inoltre, dal documentation

indicizzazione avanzata viene attivato quando l'oggetto di selezione, obj, è un oggetto sequenza non tupla, un ndarray (di tipo di dati intero o bool), o tupla con almeno un oggetto sequenza o narray (del tipo di dati integer o bool). Esistono due tipi di indicizzazione avanzata: intero e booleano.

L'indicizzazione avanzata restituisce sempre una copia dei dati (contrasto con lo slicing di base che restituisce una vista).

E inoltre, dal medesimo documentazione

In Python, x [(exp1, exp2, ..., expN)] è equivalente a x [exp1, exp2, ..., expN]; quest'ultimo è solo zucchero sintattico per il primo.