In Mongo qual è la differenza tra $ near e $ nearSphere?

Question

Ho letto i documenti e non è molto chiaro quale sia la differenza tra i due.

L'unica differenza che ho trovato è che in nearSphere si dice esplicitamente che Mongo calcola le distanze per $ nearSphere usando la geometria sferica. Ma questo è realizzabile usando $ vicino e non è vero?

Answer 1

La parola chiave è sphere per distinguere tra $near e $nearSphere.

Come sapete, $nearSphere viene indicato per calcolare la distanza utilizzando la geometria sferica. Questo è collegato alla Terra map projection (distortion). Dove MongoDB 2d indexes è basato su Cartesian e MongoDB 2dsphere indexes è basato su Geodesic.

Basta teoria, usiamo alcuni esempi. Diciamo che abbiamo due documenti come qui sotto:

db.map.insert({ "_id": "Westfield London", "location": [ -0.22157, 51.507176 ] }); 
db.map.insert({ "_id": "Green Lanes Shopping Centre", "location": [ -0.098092, 51.576198 ] }); 

Il manuale sia per gli operatori specificare che possiamo utilizzare:

• 2dsphere indice per i dati relativi all'ubicazione definiti come GeoJSON punti
• 2d indice per i dati di posizione definito come legacy coordinate pairs

Indice: 2dsphere, Query: GeoJSON

db.map.createIndex({"location": "2dsphere"}); 

db.map.find({"location":{"$nearSphere":{"$geometry":{"type":"Point", "coordinates":[ -0.127748, 51.507333 ] }}}}); 

db.map.find({"location":{"$near":{"$geometry":{"type":"Point", "coordinates":[ -0.127748, 51.507333 ]}}}}); 

In questo caso, entrambe le query restituirà lo stesso risultato, perché l'indice è memorizzato in 2dsphere.

Risultato:

[ /* $nearSphere */ 
    {"_id" : "Westfield London"}, 
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"} 
] 
[ /* $near */ 
    {"_id" : "Westfield London"}, 
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"} 
] 

Index: 2d, Query: Legacy Coordinate

db.map.createIndex({"location": "2d"}); 

db.map.find({"location":{"$nearSphere":[ -0.127748, 51.507333 ]}}); 

db.map.find({"location":{"$near":[ -0.127748, 51.507333 ]}}); 

Questo è dove la distinzione avviene, il risultato per $nearSphere viene calcolato sferica, nonostante l'indice, mentre $near è calcolato in proiezione piatta.

Risultato:

[ /* $nearSphere */ 
    {"_id" : "Westfield London"}, 
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"} 
] 
[ /* $near */ 
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}, 
    {"_id" : "Westfield London"} 
] 

Vedi gist: JS test script dell'esempio precedente. Questo è stato testato usando MongoDB v3.4.4.

Vedere anche Geospatial Indexes and Queries.