2016-06-21 60 views
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Sono nuovo con TensorFow, ma devo usarlo, quindi ho una domanda.Tensorflow - Python: come posso utilizzare i miei dati con TensorFlow?

devo utilizzare i dati specifici in un file CSV che assomiglia a:

0.5,1,0,0, Slow_Start

1,2,0,0, Slow_Start

1.5, 4,0,0, Slow_Start

2,8,0,0, Slow_Start

(Slow_Start è uno dell'etichetta devo usare).

ho successo importare i miei dati utilizzando il seguente codice

directory = "/home/matthieu/Documents/python/*.csv" 
filename_queue = tf.train.string_input_producer(
tf.train.match_filenames_once(directory), 
shuffle=False) 
line_reader = tf.TextLineReader() 

_, csv_row = line_reader.read(filename_queue) 
record_defaults = [[0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [""]] 
time, cwnd, rtt, dupack, Algo = \ 
tf.decode_csv(csv_row, record_defaults=record_defaults) 
features = tf.pack([ 
    time, 
    cwnd, 
    rtt, 
    dupack]) 

with tf.Session() as sess: 
    tf.initialize_all_variables().run() 

    coord = tf.train.Coordinator() 
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) 

    # we grab an example from the CSV file. 
    for iteration in range(1, 50): 

     example, label = sess.run([features, Algo]) 
     print(example, label) 

    coord.request_stop() 
    coord.join(threads) 

Ma non ho tutte le idee su come i miei dati vengono memorizzati e come usarlo per produrre una classificazione multiclasse con le etichette differenti, sapendo che i miei dati rappresentano le dimensioni di una finestra rispetto al tempo, quindi non devono essere mescolati.

Non so se sono chiaro, ma qualsiasi aiuto sarebbe molto bello, grazie!

risposta

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Ci sono molti esempi disponibili su skflow examples. Assicurati di avere i tuoi dati nel formato corretto.

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