df <- structure(list(x = 1:10, time = c(0.5, 0.5, 1, 2, 3, 0.5, 0.5,
1, 2, 3)), .Names = c("x", "time"), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame")
df[df$time %in% c(0.5, 3), ]
## x time
## 1 1 0.5
## 2 2 0.5
## 5 5 3.0
## 6 6 0.5
## 7 7 0.5
## 10 10 3.0
df[df$time == c(0.5, 3), ]
## x time
## 1 1 0.5
## 7 7 0.5
## 10 10 3.0
Qual è la differenza tra %in% e == qui?Differenza tra `% in%` e `` ==
Il problema è il riciclo vettoriale.
La prima linea fa esattamente quello che ti aspetteresti. Controlla quali elementi di df$time sono in c(0.5, 3) e restituisce i valori che sono.
La seconda linea è più complicata. In realtà è equivalente a
df[df$time == rep(c(0.5,3), length.out=nrow(df)),]
Per vedere questo, vediamo cosa succede se utilizzare un vettore rep(0.5, 10):
rep(0.5, 10) == c(0.5, 3)
[1] TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE
vedere come si torna ogni valore dispari. Essenzialmente corrisponde allo 0,5 sul vettore c(0.5, 3, 0.5, 3, 0.5...)
È possibile manipolare un vettore per non produrre corrispondenze in questo modo. Prendere il vettore: rep(c(3, 0.5), 5):
rep(c(3, 0.5), 5) == c(0.5, 3)
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
Sono tutti FALSE. Stai abbinando ogni 0,5 con 3 e viceversa.
scaricarlo sempre usa '% in%' a meno che non stia confrontando un valore univoco O che intendo davvero usare il riciclo, grazie molto chiaro + – user1320502
@ user1320502 In realtà, ci sono alcuni vantaggi nell'usare% in% anche quando hai un valore. Prova 'x <- c (1: 5, rep (NA, 3)); x [x == 3] 'e confrontalo con' x [x% in% 3] '. –
In
df$time == c(0.5,3)
il primo c(0.5,3) ottiene trasmesso alla forma di df$time, cioè c(0.5,3,0.5,3,0.5,3,0.5,3,0.5,3). Quindi i due vettori vengono confrontati elemento per elemento.
D'altra parte,
df$time %in% c(0.5,3)
verifica se ogni elemento di df$time appartiene al set {0.5, 3}.
Vedere '? '=='' e '? '% In%'' in R –
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