2015-06-09 17 views
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Come posso fare in modo che il decoratore @functools.lru_cache ignori alcuni degli argomenti della funzione relativi alla chiave di caching?Rendi @lru_cache ignora alcuni degli argomenti della funzione

Per esempio, ho una funzione che assomiglia a questo:

def find_object(db_handle, query): 
    # (omitted code) 
    return result 

Se applico lru_cache decoratore proprio così, db_handle saranno inclusi nella chiave della cache. Di conseguenza, se provo a chiamare la funzione con lo stesso query, ma diversa db_handle, verrà eseguita nuovamente, cosa che vorrei evitare. Voglio lru_cache per considerare solo l'argomento query.

risposta

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Con cachetools si può scrivere:

from cachetools import cached, hashkey 
from random import randint 

@cached(cache={}, key=lambda db_handle, query: hashkey(query)) 
def find_object(db_handle, query): 
    print("processing {0}".format(query)) 
    return query 

queries = list(range(5)) 
queries.extend(range(5)) 
for q in queries: 
    print("result: {0}".format(find_object(randint(0, 1000), q))) 
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Ho almeno una soluzione molto brutta. Avvolgi db_handle in un oggetto sempre uguale e scartalo all'interno della funzione.

Richiede un decoratore con un bel po 'di funzioni di supporto, il che rende la traccia dello stack abbastanza confusa.

class _Equals(object): 
    def __init__(self, o): 
     self.obj = o 

    def __eq__(self, other): 
     return True 

    def __hash__(self): 
     return 0 

def lru_cache_ignoring_first_argument(*args, **kwargs): 
    lru_decorator = functools.lru_cache(*args, **kwargs) 

    def decorator(f): 
     @lru_decorator 
     def helper(arg1, *args, **kwargs): 
      arg1 = arg1.obj 
      return f(arg1, *args, **kwargs) 

     @functools.wraps(f) 
     def function(arg1, *args, **kwargs): 
      arg1 = _Equals(arg1) 
      return helper(arg1, *args, **kwargs) 

     return function 

    return decorator 
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