Sto iniziando a imparare Torch7 per entrare nel campo del machine learning/deep learning e lo trovo affascinante (e molto complicato haha). La mia preoccupazione principale, tuttavia, è se posso trasformare questo apprendimento in un'applicazione - principalmente posso trasformare i miei script Lua Torch7 in un server che un'app può utilizzare per eseguire calcoli di apprendimento automatico? E se è possibile, come?Server HTTP utilizzando Lua/Torch7
Grazie
Ottimo, grazie. Avete una raccomandazione su quale metodo dovremmo usare? Stiamo pensando che il caso d'uso sarebbe la classificazione delle immagini, il riepilogo del testo e il data mining per l'impresa. I pensieri finora sono server AWS con una GPU, che esegue Torch7 come server. – Rob
Penso che il modo più versatile sarà quello di continuare a usare torcia come server in grado di comunicare su TCP (possibilmente usando pacchetti asincroni con riferimenti @smhx) con un altro componente in esecuzione sulla stessa macchina che gestisce le interazioni HTTP. In questo modo è possibile utilizzare e testare il codice indipendentemente da HTTP e integrarlo in vari modi senza influire sull'implementazione principale. La sfida principale sta nel trovare una buona API da utilizzare su socket. –
Perché dovresti raccomandare TCP invece di usare l'implementazione JSON di async? Inoltre, cosa intendi con "calcolare una buona API da utilizzare su socket"? Sto pensando che nodejs potrebbe essere in grado di farlo bene se questo è ciò che intendi – Rob