sto cercando di riempire i valori mancanti (NAN) usando il codice seguentePandas - NaNs Inserimento dei dati categoriali
NAN_SUBSTITUTION_VALUE = 1
g = g.fillna(NAN_SUBSTITUTION_VALUE)
ma sto ottenendo il seguente errore
ValueError: fill value must be in categories.
mai qualcuno si prega di gettare un po ' luce su questo errore.
Dopo aver creato Dati categorici, è possibile inserire solo i valori nella categoria.
>>> df
ID value
0 0 20
1 1 43
2 2 45
>>> df["cat"] = df["value"].astype("category")
>>> df
ID value cat
0 0 20 20
1 1 43 43
2 2 45 45
>>> df.loc[1, "cat"] = np.nan
>>> df
ID value cat
0 0 20 20
1 1 43 NaN
2 2 45 45
>>> df.fillna(1)
ValueError: fill value must be in categories
>>> df.fillna(43)
ID value cat
0 0 20 20
1 1 43 43
2 2 45 45
aggiungere la categoria prima di riempire:
g = g.cat.add_categories([1])
g.fillna(1)
Just a side tought: quando si utilizza direttamente applicato a un frame di dati, dovevo specificare la colonna affinché funzioni: 'g [cat_column_name] = g [cat_column_name] .cat.add_categories ([1])'. E la categoria aggiunta diventa la più grande se le categorie sono già ordinate. – Gaduks
La tua domanda non è presente il punto importante quello g è, soprattutto che ha DTYPE categorical. Suppongo che sia qualcosa di simile:
g = pd.Series(["A", "B", "C", np.nan], dtype="category")
Il problema riscontrato è che fillna richiede un valore già esistente come categoria. Ad esempio, g.fillna("A") funzionerebbe, ma g.fillna("D") non riesce. Per riempire la serie con un nuovo valore puoi fare:
g_without_nan = g.cat.add_categories("D").fillna("D")
Hai provato qualcosa? Hai cercato l'errore su internet? Senza dire quello che hai provato, è difficile aiutarti. Nessuno farà i compiti per te. – HackCode
Devo segnalare questa domanda come "Non chiaro cosa stai chiedendo ..." http://stackoverflow.com/help/how-to-ask –
'1' probabilmente non è nella categoria. – pacholik