Matplotlib DateFormatter per etichetta dell'asse non funzionante

Question

Sto cercando di regolare la formattazione delle etichette del segno di spunta dell'asse x in modo che mostri solo i valori di anno e mese. Da quello che ho trovato online, devo usare mdates.DateFormatter, ma non ha alcun effetto con il mio codice attuale così com'è. Qualcuno vede dove si trova il problema? (Le date sono l'indice del dataframe panda)

import matplotlib.dates as mdates 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 

fig = plt.figure(figsize = (10,6)) 
ax = fig.add_subplot(111) 

ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m')) 

basicDF['some_column'].plot(ax=ax, kind='bar', rot=75) 

ax.xaxis_date() 

grazie ragazzi!

codice scenario riproducibile:

import numpy as np 
import matplotlib.dates as mdates 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 

rng = pd.date_range('1/1/2014', periods=20, freq='m') 

blah = pd.DataFrame(data = np.random.randn(len(rng)), index=rng) 

fig = plt.figure(figsize = (10,6)) 
ax = fig.add_subplot(111) 

ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m')) 

blah.plot(ax=ax, kind='bar') 

ax.xaxis_date() 

Ancora non si può ottenere solo l'anno e il mese di presentarsi ...

Answer 1

panda semplicemente non funziona bene con i formati di data-ora personalizzati .

È necessario utilizzare solo matplotlib raw in casi come questo.

import numpy 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 
import pandas 

N = 20 
numpy.random.seed(N) 

dates = pandas.date_range('1/1/2014', periods=N, freq='m') 
df = pandas.DataFrame(
    data=numpy.random.randn(N), 
    index=dates, 
    columns=['A'] 
) 

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6)) 
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m')) 
ax.bar(df.index, df['A'], width=25, align='center') 

E questo mi dà: