C'è un modo per ridimensionare automaticamente una figura per adattarla correttamente ai grafici contenuti in un'immagine matplotlib/pylab?Ridimensiona automaticamente una figura in matplotlib
Sto creando grafici heatmap (sub) che differiscono in proporzioni in base ai dati utilizzati.
Mi rendo conto che potrei calcolare le proporzioni e impostarlo manualmente, ma sicuramente c'è un modo più semplice?
Usa bbox_inches = 'stretto'
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
X = 10*np.random.rand(5,3)
fig = plt.figure(figsize=(15,5),facecolor='w')
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(X, cmap=cm.jet)
plt.savefig("image.png",bbox_inches='tight',dpi=100)
... funziona solo quando il salvataggio delle immagini, però, non mostrando loro.
Intendi cambiare la dimensione dell'immagine o l'area visibile all'interno di un grafico?
La dimensione di una figura può essere impostata con Figure.set_figsize_inches. Anche lo SciPy Cookbook ha una voce sulla modifica della dimensione dell'immagine che contiene una sezione su più immagini per figura.
Dai un'occhiata anche a questo question.
Intendo le dimensioni dell'oggetto Figura. Ad esempio ritagliare la figura per adattarla alla/e trama/i contenuta/e. Probabilmente dovresti fornire prima una larghezza o un'altezza e l'altra calcolata. – pufferfish
Penso che il comando corretto sia '' .set_size_inches'' senza '' fig'' – innisfree
basta usare aspect = 'auto' quando si chiama imshow
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
X = 10*np.random.rand(5,3)
plt.imshow(X, aspect='auto')
funziona anche se è solo per mostrare e non risparmiando
Un altro modo per farlo è usare la matplotlib tight_layout funzione di
import matplotlib.pyplot as plt
fig,(ax) = plt.subplots(figsize=(8,4), ncols=1)
data = [0,1,2,3,4]
ax.plot(data)
fig.tight_layout()
fig.show()
Che cosa indica fig.add_subplot (111)? Intendo il numero tra parentesi quadre ((111)) – dangerous